Религиозно-светский дискурс в казахстанском обществе: политологическое и математическое исследование поляризации социальных групп
DOI:
10.48010/re5tt245Ключевые слова
религиозность
светскость
казахстанское общество
социальные группы
различия во взглядах
религиозная интеграция
математическое моделирование
Аннотация
В статье комплексно анализируется соотношение религии и светскости в современном казахстанском обществе с точки зрения различий во взглядах между социальными группами с использованием политологического, социологического и математического моделирования. Основная цель исследования заключается в изучении отношения общества к религиозной интеграции в условиях светского государства и прогнозировании возможных социальных конфликтов в религиозной сфере. В работе рассматриваются возможности применения диффузионных уравнений и модели Ланжевена для моделирования и прогнозирования религиозно-светских напряжений, а процесс взаимного информационного взаимодействия индивидов через коммуникативное поле описывается с математической точки зрения. На основе анализа фазовых портретов определена область устойчивости, характеризующая стабильное и бесконфликтное состояние социальной системы; аналитическое решение полученной системы уравнений предложено для дивергентного типа диффузии. Сравнительно проанализированы взгляды различных социальных групп населения Казахстана, включая сельских и городских жителей, представителей молодого и старшего поколений, на влияние религии на государственную политику, и выявлены значимые различия между ними. Особо подчеркивается методологическое значение теории игр и математического моделирования в современной конфликтологии. Доказано, что предложенные модели позволяют отслеживать динамику социальной дистанции и предупреждать будущие конфликты. Результаты исследования представлены как научно-практическая основа, направленная на совершенствование государственной политики в религиозной сфере и укрепление общественной стабильности.
Как цитировать
Библиографические ссылки
1 Taylor, C. (2018). A secular age. Harvard University Press.
2 Shvedovskiy, V. A. (2010). Sotsiologo-matematicheskie modeli v issledovanii sotsial’nykh protsessov [Sociological and mathematical models in the study of social processes] [Doctoral dissertation]. (In Russian)
3 Asad, T. (2003). Formations of the secular: Christianity, Islam, modernity. Stanford University Press.
4 Casanova, J. (2006). Rethinking secularization: A global comparative perspective. The Hedgehog Review, 8(1–2), 7–22.
5 Berger, P. (1999). The desecularization of the world: Resurgent religion and world politics. Ethics and Public Policy Center.
6 Habermas, J. (2006). On the relations between the secular liberal state and religion. In Political theologies: Public religions in a post-secular world (pp. 251–260).
7 Sihimbaeva, D. A., & Şyñğysbaev, L. S. (2019). Zaiyrlylyqty anyqtaudağy negizgi metodologiyalyq täsilder: Qazaqstan täjiribesi [Main methodological approaches to defining secularism: The experience of Kazakhstan]. Äl-Farabi atyndağy Qazaq Ūlttyq Universiteti Habarşysy. Filosofiya, mädeniettanu jäne sayasattanu seriyasy, (2), 274–281. (In Kazakh)
8 Kenzhetai, D. (2017). Zaiyrly el – qaiyrly el [A secular country is a prosperous country]. (In Kazakh)
9 Yemelianova, G. M. (2014). Islam, national identity and politics in contemporary Kazakhstan. Asian Ethnicity, 15(3), 286–301.
10 Boulding, K. (1962). Conflict and defense: A general theory. Harper & Brothers.
11 Laptev, A. A. (2002). Matematicheskoe modelirovanie global’nykh sotsial’nykh protsessov [Mathematical modeling of global social processes] [Candidate dissertation]. (In Russian)
12 Bolotskiy, A. V. (2019). Matematicheskoe programmirovanie i teoriya igr [Mathematical programming and game theory]. Lan’. (In Russian)
13 Chaudhuri, N., Gupta, G., Bagherzadeh, M., Daim, T., & Yalcin, H. (2024). Misinformation on social platforms: A review and research agenda. Technology in Society, 78, Article 102654.
14 Kahne, J., & Bowyer, B. (2018). The political significance of social media activity and social networks. Political Communication, 35(3), 470–493.
15 van Zoonen, W., Luoma-aho, V., & Lievonen, M. (2024). Trust but verify? Examining the role of trust in institutions in the spread of unverified information on social media. Computers in Human Behavior, 150, 1–9.
16 Mueller, G. P. (2017). Getting order out of chaos: A mathematical model of political conflict. Russian Sociological Review, 16(4), 37–52.
17 Schweitzer, F. (2018). Sociophysics. Physics Today, 71(2), 40–46.
18 Gardiner, C. W. (1994). Handbook of stochastic methods for physics, chemistry and the natural sciences. Springer.
19 Risken, H. (1989). The Fokker–Planck equation: Methods of solution and applications (2nd ed.). Springer.
20 Eysenck, H. J., & Eysenck, S. B. G. (1975). Manual of the Eysenck Personality Questionnaire (adult and junior). Hodder and Stoughton.
21 Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27, 379–423, 623–656.
22 Khalil, H. K. (2002). Nonlinear systems (3rd ed.). Prentice Hall.
23 Pontryagin, L. S., Boltyanskii, V. G., Gamkrelidze, R. V., & Mishchenko, E. F. (1962). The mathematical theory of optimal processes. Interscience Publishers.
24 Neumann, M., Braun, A., Heinke, E.-M., Saqalli, M., & Srbljinovic, A. (2011). Challenges in modelling social conflicts: Grappling with polysemy. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14(3), 1–9.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Мархаббат Нуров, Оралбек Ысқақ